当山东泰安的无人机在 1000 米以下低空穿梭，10 余分钟完成过去人工 2-3 天的山林防火巡检；当广西鹿寨县依托 “公铁水” 优势，将北上广的低空技术集成后推向东盟市场 —— 中国低空经济正从政策蓝图走向民生实景。2024 年，从国务院政府工作报告首次定位其 “新增长引擎”，到 “人工智能 +” 行动为其注入技术内核，再到各地差异化实践落地，这一中国特色产业不仅打破了与通用航空的认知混淆，更以 “低空场景 + 智能技术” 的融合模式，成为推动中国式现代化的新动能。

一、政策定调：三级递进的战略布局

低空经济的崛起，始于国家层面对产业升级的精准判断，政策体系呈现 “定位 — 区分 — 赋能” 的清晰递进。

（一）3 月：战略定位，从 “地方试点” 到 “国家引擎”

2024 年 3 月，国务院政府工作报告首次将 “低空经济” 与生物制造、商业航天并列，明确其 “新增长引擎” 地位。在此之前，低空经济多以地方零散试点存在 —— 有的城市尝试无人机物流，有的探索低空观光，但受限于空域审批复杂、行业标准缺失，始终未能形成规模化效应。政府工作报告的 “点名”，相当于为行业发展按下 “加速键”：既肯定了低空经济的产业潜力，更释放出国家将从顶层设计破解瓶颈的信号，让行业看到了从 “碎片化” 走向 “系统化” 的希望。

（二）7 月：概念区分，破除 “从属认知” 误区

仅四个月后，二十届三中全会通过的《决定》中，一个细节引发行业关注 ——“发展通用航空和低空经济” 的表述，首次将两者并列表述。这一变化绝非偶然：此前，部分地区因国际无参照案例，误将低空经济等同于通用航空，或认为前者是后者的 “附属领域”。而 “并列” 定位直接明确：两者是独立产业，需分类规划、差异化发展，为后续空域划分、技术路线、场景布局划定了清晰边界。

（三）8 月：技术赋能，“人工智能 +” 破解痛点

8 月，国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》出台，为低空经济补上关键一课。如果说低空经济是 “承载场景的骨架”，人工智能就是 “驱动运转的大脑”：没有 AI，无人机巡检可能因识别不准漏过火情；没有 AI，低空物流可能因路径规划混乱效率低下。这份文件的价值，在于将 “人工智能” 与 “低空经济” 深度绑定，让技术成为破解行业痛点的核心工具，而泰安的山林防火实践，正是这一结合的生动样本。

从 “定地位” 到 “划边界”，再到 “给工具”，国家政策形成完整闭环，为地方实践指明了方向。

二、概念厘清：低空经济与通用航空的五大核心差异

误将低空经济与通用航空混淆，曾是多地发展的 “绊脚石”。结合政策定位与产业实践，两者在空域、装备、场景等维度存在本质区别，可通过五大核心差异清晰区分：

对比维度

低空经济

通用航空

空域范围

1000 米以下，贴近地面场景

3000 米左右，适合跨区域飞行

飞行器类型

多旋翼无人机、eVTOL（电动垂直起降）

固定翼飞机、燃油直升机

起降条件

无需专用跑道，楼顶 / 空地即可起降

需 800 米以上专用跑道（固定翼）

动力系统

纯电、氢燃料电池，零排放低噪音

航空煤油、油电混合，续航强噪音大

商业模式

高频民生服务（巡检、短途物流）

低频高端服务（私人飞行、跨区救援）

以泰安山林防火为例：若用低空经济的多旋翼无人机，10 余分钟可覆盖 5 公里半径，在树林间灵活穿梭识别火情；若换用通用航空的固定翼飞机，不仅需找跑道起降，还难以在密集树林中精准巡检 —— 两者的差异，本质是 “贴近民生的短途场景” 与 “跨区域的专业场景” 的区别，没有优劣之分，只有适配之别。

三、技术赋能：AI 如何重塑低空经济？

在泰安的山林防火现场，人工智能对低空经济的改造一目了然。泰安市东岳低空经济发展有限公司总经理张国宁的一句话道出关键：“过去人工巡检靠脚，现在无人机巡检靠 AI。”AI 对低空经济的重塑，主要体现在三个方面：

（一）精准识别：从 “肉眼判断” 到 “智能预警”

过去，人工巡检山林防火，靠的是 “边走边看”，容易因疲劳漏过烟头、小火苗；现在，无人机搭载 AI 视觉系统，能实时区分 “枯枝” 与 “火情”，甚至识别未熄灭的火堆，准确率超 90%。一旦发现隐患，系统会自动报警并上传位置，比人工反应快 10 倍以上 —— 这就是 AI 带来的 “识别革命”。

（二）效率提升：从 “2 天 1 次” 到 “10 分钟 1 次”

人工巡检一次山林，需 2-3 天，作业半径不足 1 公里；而 AI 算法能根据山林地形自动规划最优路径，无人机一次巡检仅需 10 余分钟，作业半径达 5 公里，效率提升 200 倍以上。泰安现在每天巡检 5 次，上午、下午各 2 次覆盖高发期，夜间 1 次防范野外用火，这种 “全时段覆盖”，没有 AI 的路径优化根本无法实现。

（三）能源管理：从 “靠经验充电” 到 “智能调度”

无人机满电可飞 40 分钟，过去靠人工估算电量，常出现 “飞一半没电” 的尴尬；现在 AI 实时监控电量，剩余电量不足时自动规划返航路线，落地后 20 分钟即可充满，保障每天 5 次巡检连续运转。这种 “智能调度”，让低空经济的服务从 “断断续续” 变成 “稳定可靠”。

AI 的价值，不仅是 “提高效率”，更是让低空经济从 “能做” 变成 “能做好”，从 “偶尔用” 变成 “天天用”。

四、地方实践：鹿寨与泰安的两种破局路径

在政策与技术的双重指引下，各地结合自身优势探索出不同路径，广西鹿寨与山东泰安的实践最具代表性，分别对应 “产业链协同” 与 “单场景突破” 两种模式。

（一）鹿寨县：“北上广研发 + 广西集成 + 东盟应用”

鹿寨县的优势，在于 “区位 + 成本”：地处广西中部，有 “公铁水” 多式联运优势，靠近东盟市场；同时，县域成本低于北上广，适合做技术集成。基于此，鹿寨走出一条差异化路径：

承接研发：引入北上广的无人机、低空物流技术成果，避免 “从零开始研发” 的弯路；

本地集成：在鹿寨完成设备组装、场景测试，降低生产成本；

东盟输出：借助区位优势，将集成好的低空装备与服务卖给东盟国家，比如用于农业植保的无人机。

2024 年，鹿寨已与 10 家企业签约，覆盖无人机研发、低空物流等领域，还联合深圳交通规划中心构建 “研发 - 应用 - 集聚” 产业链 —— 这种 “不搞研发搞集成，不做本地做外贸” 的思路，为中西部县域发展低空经济提供了范本。

（二）泰安市：“小场景突破，大效益落地”

泰安没有追求 “全产业链”，而是聚焦 “山林防火” 这一小场景，做深做透：

解决痛点：针对人工巡检效率低、风险高的问题，引入 AI + 无人机；

拓展场景：从防火巡检延伸到农业植保、电力巡线 ——AI 无人机喷洒农药，每亩成本降 30%；巡检输电线路，安全风险减 80%；

形成模式：通过 “政府购买服务 + 企业运营”，让低空经济服务常态化，而非 “试点即终点”。

泰安的实践证明：不是所有地方都要搞 “大而全” 的低空产业，聚焦一个民生痛点做深，同样能让低空经济落地生根。

五、未来展望：低空经济的三大发展趋势

随着政策完善、技术升级，低空经济将迎来 “智能化 + 规模化” 的新阶段，未来三大趋势值得关注：

（一）场景更 “贴近生活”

未来，低空经济会从 “特殊场景” 走向 “日常场景”：比如城市里，eVTOL 可能成为 “空中出租车”，解决早晚高峰拥堵；比如农村里，无人机可能每天上门送快递，打通 “最后一公里”—— 那时的低空经济，不再是 “远处的试点”，而是 “身边的服务”。

（二）技术更 “深度融合”

AI 之外，5G、卫星通信会进一步融入低空经济：5G 让无人机实时传输高清画面，不会卡顿；卫星通信让偏远山区的无人机也能精准导航 —— 技术的融合，会让低空经济的服务范围更广、可靠性更高。

（三）区域更 “协同发展”

东部地区会聚焦 “技术研发”，比如深圳研发更先进的 AI 无人机；中西部县域会聚焦 “场景应用”，比如鹿寨集成技术卖给东盟；北方城市会聚焦 “民生服务”，比如泰安拓展更多巡检场景 ——“东研西造、南拓东盟、北做服务” 的格局，可能成为未来趋势。

当然，挑战仍在：空域审批还需更灵活，避免 “想飞却批不下来”；安全监管还需更智能，防范无人机 “黑飞” 风险。但只要政策、技术、地方实践形成合力，低空经济必将成为推动中国式现代化的重要力量。

从泰安山林间的无人机，到鹿寨驶向东盟的物流车，中国低空经济的故事，正在政策引领、技术赋能、地方实践的共同作用下，书写出属于自己的精彩篇章。