前文围绕 “三个数据源” 框架解析了低空经济气象基础设施建设的社会分工，而在实践推进中，还需重点关注法律法规遵循、技术改造研发与时空节奏安排三大核心维度 —— 它们既是分工体系落地的 “约束条件”，也是保障基础设施建设合规性、先进性与适配性的关键支撑，需与现有分工逻辑深度融合，形成完整的建设推进体系。

一、法规遵循：锚定现行法律框架，确保建设合规性

低空经济虽属新兴领域，但并非 “法外之地”。现行气象、空域管理等领域的法律法规，已对气象基础设施建设划定了基本准则，需在 “三个数据源” 建设中精准衔接，避免合规风险。其中，《中华人民共和国气象法》（2016 年修正）的相关条款，是低空经济气象基础设施建设必须遵循的核心依据。

（一）核心法规条款的实践映射

《气象法》第九条、第十条明确规定：“国务院气象主管机构应组织编制重要气象设施建设规划，报国务院批准后实施；重要气象设施建设项目需符合规划要求，且在立项前征求气象主管机构意见”。这一条款在 “三个数据源” 建设中，需通过 “分级对接” 落实：

第一数据源：作为 “全国性天气背景数据支撑体系”，其涉及的国家级气象观测站升级、卫星数据处理系统改造等，均属于 “重要气象设施建设” 范畴。中国气象局在牵头建设时，需将相关改造方案纳入国家气象设施建设规划，报国务院批准后实施；若涉及跨区域的雷达网络优化，还需在项目建议书阶段，征求沿途各省（区、市）气象主管机构意见，确保符合区域气象发展布局。例如，2024 年国家气象局推进的 “低空经济大天气预警系统升级项目”，就先纳入《全国气象现代化发展规划（2023-2035 年）》，再征求江苏、广东等低空经济试点省份气象部门意见后，才启动中央财政资金申报，严格遵循法定流程。

第二数据源：地方政府主导的公共区域监测网建设，若涉及 “大型气象专用技术装备”（如毫米波雷达、多要素自动气象站），需在项目可行性研究阶段，征求省级气象主管机构意见，确保符合本省气象设施建设规划。以合肥市滨湖新区低空监测网建设为例，当地发改委在立项前，就向安徽省气象局提交了设备清单与布局方案，经审核确认 “不重复建设、不干扰现有气象网络” 后，才获批地方财政资金，避免因违规建设导致项目停滞。

第三数据源：运营单位自建的场内监测设施（如微型气象站），虽多为小型设备，但需遵守 “气象探测环境保护” 相关规定 —— 如监测设备周边不得有遮挡物影响数据精度，不得干扰公共气象设施的正常运行。仁怀市官院村农业合作社在高粱地布设便携式气象站时，就曾根据贵州省气象局的指导，调整设备位置，避开了附近国家气象观测站的探测范围，确保数据合规有效。

（二）法规衔接的延伸要求

除《气象法》外，还需关联《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》《气象设施和气象探测环境保护条例》等法规：例如，第二数据源的监测设备布局，需符合空域管理要求，避免占用禁飞区或影响民航航线；第三数据源的自用数据研发，需遵守 “气象数据安全” 规定，不得泄露涉及公共安全的气象信息。这些法规要求需嵌入 “三个数据源” 的建设流程，形成 “立项前合规审查、建设中合规监督、运营后合规评估” 的全链条管理，确保基础设施建设始终在法律框架内推进。

二、技术研发：聚焦三大需求，突破建设技术瓶颈

低空经济对气象服务的 “场景化、精细化” 需求，倒逼气象基础设施必须突破传统技术范式，围绕 “装备改造、服务优化、机理研究” 三大方向推进研发，为 “三个数据源” 建设提供技术支撑。

（一）装备体系：向 “小型化、低成本、高适配” 升级

现有公共气象装备多面向广域气候监测，难以完全适配低空经济的 “微观场景” 需求，需重点改造三类装备：

监测装备：研发体积更小、功耗更低的微型气象站，如适用于无人机起降点的 “手掌式多要素传感器”（重量不足 500 克，可直接固定在起降平台），以及适用于山区的 “抗恶劣环境气象站”（防水、抗风、耐低温），降低运营单位的部署成本。深圳市已研发出此类微型站，单价仅为传统气象站的 1/5，且可通过 4G 网络实时传输数据，已在本地 20 家无人机物流企业推广使用。

传输装备：针对偏远地区（如山区、海岛）的信号盲区，研发 “卫星 + 5G” 双模数据传输模块，确保第一、第二数据源的信息能无缝覆盖。合肥开通的 “中庙 — 姥山岛” 无人机邮路，就为沿途监测设备配备了北斗卫星传输模块，解决了岛屿信号弱的问题，保障了物流航线的气象数据实时回传。

便携装备：为应急场景（如无人机应急救援）研发 “移动式气象观测车”，集成风速、能见度、降水等监测要素，可快速抵达现场搭建临时监测点，补充第三数据源的应急数据需求。安徽省气象局已配备 5 台此类观测车，在 2024 年洪涝灾害中，为无人机物资投送提供了现场气象数据，提升了救援效率。

（二）服务技术：向 “短链条、低误差、场景化” 优化

传统气象服务多为 “统一输出、用户自主解读”，需调整服务方式以适配低空经济的 “即时决策” 需求：

缩短技术链条：开发 “数据源 - 用户” 直连的服务系统，将第一数据源的中长期预警、第二数据源的短临预报，直接转化为运营单位可理解的 “行动建议”—— 如向无人机物流企业推送 “未来 1 小时某航线风速≤3 米 / 秒，适宜飞行”，而非专业气象数据，降低用户理解成本。迅蚁物流开发的 “低空气象服务平台” 就实现了这一功能，将数据解读误差降低了 40%。

优化预报技术：针对低空经济的 “短时效、小尺度” 需求，研发 “1 公里分辨率、15 分钟更新” 的短临预报模型，如基于人工智能的 “低空风场预测算法”，可精准预测城市楼宇间的 “狭管风”“阵风”，为低空文旅飞行提供安全保障。祥源花世界景区引入该算法后，无人驾驶航空器的飞行事故率下降了 60%。

（三）机理研究：填补 “低空突变天气” 认知空白

当前对低空空域（1000 米以下）的气象机理研究仍存短板，需重点突破两类课题：

突变天气识别：研究低空空域强对流、突发雾霭、局部乱流的形成机理，建立 “特征识别模型”—— 如通过分析温度、湿度、风速的瞬时变化，提前 5-10 分钟预警 “低空阵风”，为无人机紧急避险提供时间窗口。南京信息工程大学已联合江苏省气象局开展相关研究，在长三角地区的低空航线中试点应用，预警准确率达 85% 以上。

中小尺度预报：研发适用于低空的 “中小尺度数值预报模式”，解决传统模式对 “小范围天气系统” 预报精度不足的问题 —— 如针对山区高粱地的 “坡地乱流”，可通过模式模拟不同坡度、植被覆盖下的风场变化，为第三数据源的场内监测提供理论支撑。仁怀市农业农村局已引入此类模式，指导合作社调整无人机飞行高度，避免因乱流导致的高粱运输损耗。

三、时空安排：遵循 “附属适配” 逻辑，统筹建设节奏

低空经济气象基础设施的 “附属属性”，决定了其建设不能 “超前冒进” 或 “滞后脱节”，需结合低空经济主设施的发展进度，在时间与空间上统筹安排，与 “三个数据源” 的分工体系深度协同。

（一）时间安排：“整体先行、分区推进、按需落地”

根据低空经济发展的 “渐进性” 特征，三类数据源的建设需分阶段推进：

第一数据源：可 “整体先行” 建设。由于其提供的 “天气背景数据” 是所有低空经济活动的基础（如台风预警、大范围强对流预警），且依托现有国家气象网络改造，无需等待地方主设施落地，可在全国范围内同步推进。2024 年国家气象局已完成第一数据源的核心系统升级，实现了对全国低空经济试点区域的背景数据全覆盖，为各地后续建设奠定基础。

第二数据源：需 “分区推进”，与地方低空经济发展进度挂钩。在低空经济起步阶段（如某城市刚获批试点），可先建设 “核心区域监测网”（如市中心公共航路、重点试验区）；待低空飞行密度提升后，再逐步扩展至全域。例如，成都市在 2024 年低空经济试点初期，仅在天府新区建设了 10 套监测设备；2025 年随着无人机物流航线增加至 50 条，才将监测网扩展至全市 12 个区县，避免资源浪费。

第三数据源：由运营单位 “按需落地”，与自身业务扩张同步。在业务初期（如物流企业仅开通 1-2 条航线），可暂不自建场内监测设施，通过接入第一、第二数据源满足需求；待业务规模扩大（如航线超过 10 条、起降点超过 5 个），再逐步建设场内监测网。顺丰低空物流在 2023 年刚开展业务时，仅接入深圳市第二数据源的公共数据；2024 年业务覆盖珠三角后，才在广州、东莞等地的起降点布设了 20 套自有监测设备，实现精准化管理。

（二）空间安排：“疏密匹配、全域衔接、避免重复”

空间布局需与低空经济的 “飞行密度、场景分布” 相匹配，形成 “国家 - 地方 - 运营单位” 三级网络的有效衔接：

第一数据源：依托现有国家级气象站、卫星、雷达，形成 “全域覆盖、均匀分布” 的网络，无需新增大量设备，重点通过软件升级提升低空数据输出能力，确保全国范围内的背景数据一致性。

第二数据源：遵循 “疏密有致” 原则，在低空飞行密集区域（如城市核心区、物流枢纽、文旅景区）加密监测点，在飞行稀疏区域（如偏远山区）适当减少点位，通过 “移动监测设备” 补充覆盖。例如，长三角低空经济示范区在上海、杭州、南京的核心城区，每 1 公里布设 1 套监测设备；在浙西山区，仅在主要无人机作业点（如茶园、果园）布设设备，兼顾覆盖与成本。

第三数据源：聚焦 “场景核心区”，如物流企业的起降点、分拣中心，文旅景区的观光航线沿途，农业合作社的田间作业区，实现 “点对点” 精准监测。官院村合作社就在高粱地的 3 个主要起降点各布设 1 套便携式气象站，覆盖核心作业区域，无需全域铺开，降低建设成本。

（三）过渡阶段的灵活适配

在低空经济发展初期（飞行密度低、频次有限），可采用 “第一 + 第三数据源” 的简化模式：运营单位通过接入第一数据源的背景数据，结合少量自建的场内监测设备，基本满足运营需求。例如，仁怀市早期的无人机高粱运输，仅依赖国家气象局的强对流预警（第一数据源）和村内 2 套便携式气象站（第三数据源），就实现了安全运营；待后续飞行频次增加，再接入遵义市第二数据源的公共区域数据，逐步完善体系。这种 “过渡模式” 可避免基础设施建设与主设施发展脱节，实现 “按需投入、逐步升级”。

四、三维融合：构建完整的建设推进体系

法规遵循、技术研发、时空安排并非独立维度，而是需与 “三个数据源” 的社会分工深度融合：例如，第一数据源的法规衔接需由国家气象局牵头，技术研发需聚焦全国性预警模型，时间上整体先行；第二数据源的法规审查需地方政府协同省级气象部门，技术上侧重公共区域装备改造，空间上分区推进；第三数据源的合规管理需运营单位自主落实，技术上适配场景化需求，落地时按需安排。

这种 “分工为骨、三维为脉” 的体系，既明确了各方职责，又解决了建设中的合规、技术、节奏问题，确保低空经济气象基础设施既能 “快速落地” 支撑当前需求，又能 “长效演进” 适配未来发展，为低空经济的安全、高效运行提供坚实的气象保障。