DCMM（数据管理能力成熟度模型）与 ISO27001（信息安全管理体系标准）是企业数字化建设中两大核心体系，二者定位互补、内容交叉、目标协同，并非替代关系。DCMM 聚焦数据全生命周期的管理能力提升与成熟度评估，ISO27001 侧重信息安全的风险管控与合规治理，企业通过两大体系的融合落地，可实现 “数据价值释放” 与 “数据安全保障” 的双重目标。以下从二者核心关系、协同契合点、一体化应用路径三方面展开详细说明。

一、DCMM 与 ISO27001 的核心关系

（一）定位与目标的差异性

DCMM 的核心定位与目标DCMM 是我国数据管理领域的国家标准（GB/T 36073-2018），以提升数据管理能力、释放数据资产价值为核心目标，覆盖数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生命周期 8 大能力域，通过 5 个成熟度等级的量化评估，帮助企业明确数据管理短板、构建标准化管理体系，最终支撑数据驱动的业务创新与数字化转型。其核心价值在于 “数据资产管理与价值化”，是衡量企业数据管理水平的权威标尺。

ISO27001 的核心定位与目标ISO27001 是国际通用的信息安全管理体系标准，以防范信息安全风险、保障组织信息资产安全为核心目标，围绕 “风险评估 - 风险处置 - 运行控制 - 持续改进” 的 PDCA 循环，建立涵盖信息安全组织、资产管理、访问控制、密码学、物理环境安全等 14 个控制域的管理体系，强调通过系统性的风险管控措施，确保信息的保密性、完整性、可用性。其核心价值在于 “信息安全风险合规治理”，是企业满足国内外信息安全合规要求的基础资质。

（二）内容与范围的交叉性

两大体系的核心交叉点在于数据安全管理，二者从不同维度对数据安全提出要求，形成互补：

DCMM 将 “数据安全” 纳入 8 大能力域之一，聚焦数据全生命周期的安全管控，涵盖数据采集、存储、传输、处理、交换、销毁各环节的安全策略，同时要求数据安全与数据战略、数据治理、数据质量等能力域协同，例如数据分类分级需与数据安全策略匹配，数据应用需满足安全合规要求。其数据安全要求更贴合数据管理的业务场景，强调安全与价值的平衡。

ISO27001 从通用信息安全风险管控角度，提出数据安全的管理框架，通过风险评估识别数据安全威胁，制定针对性的控制措施，例如访问控制、数据备份、加密技术、安全审计等。其要求更具普适性，覆盖企业所有信息资产的安全管理，不仅限于数据资产，还包括硬件、软件、人员等配套资源。

（三）实施与认证的关联性

认证主体与效力不同

DCMM 认证由工信部授权的第三方评估机构实施，证书具有国内官方认可度，可对接政策补贴、招投标门槛等本地化需求；ISO27001 认证由具备国际认证资质的机构实施，证书全球通用，是企业参与国际业务、满足客户信息安全要求的核心资质。

实施过程相互支撑

DCMM 数据安全能力域的建设，可借鉴 ISO27001 的风险管控方法论，提升数据安全措施的系统性与科学性；ISO27001 的落地，可依托 DCMM 的数据分类分级、数据生命周期管理等成果，让信息安全管控更精准、更贴合数据业务实际，避免 “为安全而安全” 的形式化建设。

二、DCMM 与 ISO27001 的协同契合点

（一）数据分类分级：两大体系的共同基础

数据分类分级是 DCMM 与 ISO27001 协同的核心抓手。DCMM 要求企业基于业务属性对数据进行分类（如客户数据、产品数据、运营数据），基于敏感程度进行分级（如公开数据、内部数据、敏感数据、高度敏感数据），并以此为基础制定差异化的数据管理策略；ISO27001 要求企业通过资产识别与分类，明确信息资产的价值与风险等级，进而匹配对应的安全控制措施。二者协同时，企业可建立统一的数据分类分级标准，既满足 DCMM 数据架构、数据安全能力域的要求，又为 ISO27001 的风险评估与管控提供精准依据，避免重复分类、标准不一导致的管理混乱。

（二）风险管控：方法论与业务场景的互补

ISO27001 提供了成熟的风险管控方法论，包括风险识别、风险分析、风险评价、风险处置的全流程管理，强调通过建立风险清单、制定风险应对计划，实现信息安全风险的闭环管控；DCMM 则聚焦数据管理过程中的具体风险，例如数据质量风险、数据孤岛风险、数据应用价值未达预期风险等，同时在数据安全能力域中明确数据泄露、数据篡改等安全风险的管控要求。二者协同时，企业可将 ISO27001 的通用风险管控方法，融入 DCMM 数据全生命周期管理的具体场景，例如在数据采集环节，通过 ISO27001 的访问控制措施防范未授权采集风险；在数据应用环节，通过 ISO27001 的安全审计机制监控数据使用行为，同时结合 DCMM 的数据质量要求，确保应用数据的准确性与合规性。

（三）制度与流程：一体化体系构建的核心

DCMM 要求企业建立覆盖 8 大能力域的制度体系，包括数据战略规划、数据标准管理、数据安全规范等；ISO27001 要求企业制定信息安全方针、安全管理制度、岗位操作规程等文件。二者的制度体系存在大量重叠内容，例如数据安全管理制度、人员权限管理流程、安全事件应急响应预案等。二者协同时，企业可构建一体化的管理手册与制度流程，避免制度重复、职责交叉。例如，将 DCMM 数据安全能力域的要求融入 ISO27001 的安全管理制度，明确数据全生命周期的安全职责分工；将 ISO27001 的应急响应要求，纳入 DCMM 的数据安全事件处置流程，实现制度的统一管理与高效落地。

（四）人员与组织：责任体系的协同统一

DCMM 要求企业建立数据治理委员会、数据管理部门、业务数据专员的三级组织架构，明确各角色在数据管理中的职责；ISO27001 要求企业指定信息安全管理者代表，建立信息安全团队，明确全员信息安全职责。二者协同时，企业可整合组织架构与人员职责，例如由数据治理委员会统筹数据管理与信息安全工作，信息安全团队人员兼任数据安全专员，业务数据专员同时承担本部门信息安全联络员职责，通过统一的责任体系，避免 “数据管理” 与 “信息安全” 两张皮的问题。

三、DCMM 与 ISO27001 一体化协同应用路径

（一）前期规划：统一目标与范围

明确协同目标：企业需结合自身数字化转型需求，明确两大体系协同的核心目标，例如 “通过 DCMM 与 ISO27001 协同，构建‘安全可控、价值驱动’的数据管理体系，实现 DCMM 3 级认证与 ISO27001 认证双达标”。

划定协同范围：梳理企业数据资产与信息资产的重叠部分，确定协同覆盖的业务场景，例如客户数据管理、财务数据管理、生产数据管理等核心场景，避免无边界扩张导致的资源浪费。

组建协同团队：成立由企业高层牵头，数据管理部门、信息安全部门、业务部门代表组成的协同项目组，明确团队职责，统筹两大体系的规划、建设与落地工作。

（二）体系融合：制度与流程的一体化设计

统一框架设计：以 DCMM 的 8 大能力域为核心框架，将 ISO27001 的 14 个控制域要求融入对应能力域，例如将 ISO27001 的访问控制、加密技术等要求融入 DCMM 数据安全能力域；将 ISO27001 的资产管理要求融入 DCMM 数据架构能力域。

制度文件整合：编制一体化的管理手册，整合 DCMM 数据管理制度与 ISO27001 信息安全管理制度，删除重复内容，统一术语定义与职责分工；制定跨体系的流程文件，例如数据全生命周期安全管理流程、数据安全风险评估流程、安全事件应急响应流程等。

量化指标对齐：建立协同的绩效指标体系，例如 “数据安全事件发生率” 既作为 DCMM 数据安全能力域的评估指标，也作为 ISO27001 风险管控效果的衡量指标；“数据质量合格率” 结合 ISO27001 的数据完整性要求，形成统一的考核标准。

（三）技术落地：工具平台的协同部署

共享技术工具：统筹数据管理工具与信息安全工具的部署，例如数据分类分级工具可同时支撑 DCMM 数据架构管理与 ISO27001 资产分类；数据安全审计工具可同时满足 DCMM 数据安全监控与 ISO27001 安全审计要求，避免重复采购。

打通数据流转通道：实现数据管理平台与信息安全管理平台的数据互通，例如将数据管理平台中的数据分类分级结果同步至信息安全平台，自动匹配对应的安全策略；将信息安全平台的风险预警信息推送至数据管理平台，触发数据管理流程的优化调整。

强化技术防护协同：在数据采集、存储、传输、处理、应用等环节，融合 DCMM 的数据质量管控与 ISO27001 的安全防护措施，例如在数据采集环节，同步开展数据格式校验与身份认证；在数据存储环节，结合数据分级结果实施差异化加密与备份策略。

（四）评估认证：分步实施与互补验证

分步推进认证：中小企业可先实施 ISO27001 认证，夯实信息安全管理基础，再基于 ISO27001 的成果推进 DCMM 建设与认证；大型企业可同步启动两大体系建设，先完成内部整合与试运行，再分别申请认证，降低认证成本与时间成本。

互相借力验证：DCMM 认证中的数据安全能力域评估，可借鉴 ISO27001 的认证审核结果，作为数据安全管理有效性的佐证；ISO27001 认证中的资产分类、风险管控等环节，可参考 DCMM 的数据分类分级、数据生命周期管理成果，提升审核通过率。

持续优化改进：以两大体系的认证评估结果为依据，建立 “评估 - 改进 - 再评估” 的闭环机制，例如根据 DCMM 评估报告优化数据管理流程，结合 ISO27001 监督审核意见强化信息安全管控，实现两大体系的持续迭代升级。

四、协同应用的关键注意事项

避免体系割裂：杜绝 “数据管理” 与 “信息安全” 各自为政，需从组织、制度、技术、人员等层面实现深度融合，确保体系协同的整体性与一致性。

贴合业务实际：协同建设需围绕企业核心业务场景展开，避免脱离业务的 “纸面体系”，例如在金融行业，需重点协同客户数据的管理与安全管控；在医疗行业，需聚焦电子病历数据的合规与隐私保护。

兼顾本土化与国际化需求：DCMM 侧重国内政策合规与招投标需求，ISO27001 侧重国际通用资质，企业需结合自身业务布局，平衡两大体系的建设重点，例如外向型企业可强化 ISO27001 的国际化合规要求，国内政企单位可优先保障 DCMM 的政策对接能力。

强化全员参与：两大体系的落地不仅是数据管理部门与信息安全部门的工作，更需要业务部门的深度参与，通过全员培训与宣贯，提升员工的数据管理与信息安全意识，营造 “人人管数据、人人保安全” 的氛围。