DCMM 数据管理能力成熟度评估模型作为我国数据管理领域的重要标准，在企业发展、行业进步和国家战略推进等方面都有着不可忽视的作用，具体体现在以下多个层面：

助力企业数据管理优化

识别数据管理短板

DCMM 通过八个能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期）和 28 个能力项，对企业数据管理能力进行全面评估。企业可以对照模型各等级标准，清晰定位自身在数据管理上存在的不足。例如处于初始级的企业，能够明确知晓自身缺乏统一数据管理流程和标准、数据分散无序等问题，为后续改进指明方向。

指导数据管理体系建设

基于评估结果，企业可以参考 DCMM 模型提供的框架，制定符合自身发展阶段的数据管理策略和流程。受管理级企业可依据模型，进一步完善部门间的数据协同机制；稳健级企业则能在此基础上，强化数据安全防护和质量监控体系，逐步构建科学、系统的数据管理体系。

实现数据驱动决策

随着企业依据 DCMM 模型提升数据管理能力等级，数据的准确性、完整性和可用性不断提高。量化管理级企业能够通过量化分析数据指标评估管理效果，优化数据管理策略，实现数据驱动决策，将数据转化为企业决策的有力支撑，提升企业在市场中的竞争力。

提升企业品牌形象

获得 DCMM 高等级认证，向外界展示了企业在数据管理领域的专业能力和规范化水平。这不仅能增强客户、合作伙伴对企业的信任，也有助于企业在数字化转型浪潮中树立良好的品牌形象，吸引更多优质资源和合作机会。

促进行业数据管理规范化

统一行业数据管理标准

DCMM 为行业内企业提供了统一的数据管理评估标准和方法，有助于消除因标准不统一导致的数据交互障碍和管理混乱，推动行业内数据管理标准的规范化和一致性，提升整个行业的数据管理水平。

推动行业数据共享与合作

在统一标准的基础上，企业之间的数据共享和合作变得更加顺畅。各企业按照 DCMM 模型完善自身数据管理体系，能够更好地实现数据互通，促进产业链上下游的数据协同，为行业创新发展提供数据基础，推动行业整体发展。

服务国家数字经济发展战略

助力国家数据资源规划

通过 DCMM 评估，国家可以掌握不同行业、企业的数据管理现状和发展水平，为制定宏观数据资源规划、产业政策提供数据支持，优化国家数据资源配置，推动数字经济高质量发展。

保障国家数据安全

DCMM 对数据安全能力域有明确要求，企业在提升数据管理能力过程中，会加强数据安全防护措施。这有助于保障国家关键数据和敏感信息的安全，维护国家数据主权和网络空间安全，为国家数字经济发展营造安全稳定的环境。